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Sistemas inteligentes de tomada de decisões na Engenharia

O curso prepara estudantes e profissionais que atuem ou desejam atuar nos setores industrial ou de serviços, com interesse em apoiar adequadamente os processos decisórios organizacionais. Marcos dos Santos é doutor em sistemas e através de aulas teóricas e práticas irá apresentar modelos analíticos utilizados no meio acadêmico e no mercado de trabalho, por meio de sistemas web, a fim de apoiar as decisões organizacionais desde o “chão de fábrica” até os processos gerenciais de alto nível.

O curso será desenvolvido aplicando Metodologias Ativas de Aprendizagem (MAA). Serão apresentados inúmeros estudos de caso, de maneira a estimular o senso crítico-reflexivo de cada participante, no sentido de que identifiquem qual é o melhor método a ser utilizado na solução de cada problema.

Serão apresentados alguns métodos analíticos de apoio à tomada de decisão e suas respectivas ferramentas computacionais, sendo estudados os modelos matemáticos abaixo descritos.

- Decisão Tomada sob Incerteza (DTSI)

- Decisão Tomada sob Risco (DTSR)

- Métodos Ordinais

- Método TOPSIS

- Método ELECTRE

- Regressão Linear e Correlação de Pearson

 

Bibliografia indicada

ANSOFF, H. I. Estratégia empresarial. São Paulo: McGraw Hill, 1977.

BOSE, S. K. Operations Research Methods. Narosa Publishing House, 2012.

GOMES, L. F. A. M.; GOMES, C. F. S. Tomada de Decisão Gerencial: Enfoque Multicritério. 5ª Ed. São Paulo: Editora Atlas, 2014.

GOMES, L. F. A. M.; ARAYA, M. C. G.; CARIGNANO, C. Tomada de Decisões em Cenários Complexos: introdução aos Métodos Discretos do Apoio Multicritério à Decisão. São Paulo: Pioneira Thompson Learning, 2004.

HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9ª Ed. Porto Alegre: AMGH Editora Ltda. 2013.

LONGARAY, A. A. Introdução à Pesquisa Operacional. São Paulo: Editora Saraiva, 2013.

MIRSHAWKA, V. Aplicações de Pesquisa Operacional – vol. 1. São Paulo: Livraria Nobel S.A., 1981.

MORSE, P. M.; KIMBALL, G. E. Methods of Operations Research. The Technology Press and John Wiley & Sons Inc. New York. Chapman & Hall. London. 1951.

 

Minicurrículo - Marcos dos Santos

Doutor em Sistemas, Apoio à Decisão e Logística pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e Mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ, Marcos é também professor da Pós-graduação em Sistemas e Computação e de Matemática Avançada do curso de Engenharia da Computação no Instituto Militar de Engenharia (IME), professor de Métodos Analíticos de Apoio à Tomada de Decisão do Instituto de Estudos Estratégicos da Universidade Federal Fluminense (INEST-UFF), professor do curso de Engenharia de Produção da UNISUAM e do SENAI CETIQT.

Além disso, é ainda membro permanente do Comitê de IoT e Smart Cities da ASSESPRO e membro da Diretoria da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, SOBRAPO. Marcos é Oficial Superior da Marinha do Brasil com 25 anos de carreira e coordena um grupo de pesquisa de modelagem matemática com centenas de trabalhos científicos publicados em congressos e periódicos nacionais e internacionais.

Sem pré-requisitos específicos, noções básicas de Matemática.

Investimento de
5 Parcelas de R$68,00 Total R$340,00
Condições de pagamento: 5 parcelas de R$ 68,00 no cartão de crédito ou R$ 340,00 à vista no boleto bancário.

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