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Pós-graduação Produção Industrial Inteligente

Descrição Rápida

 O Curso de Pós-Graduação Lato Sensu Produção Industrial Inteligente, tem como objetivo formar profissionais capazes de implementar no ambiente industrial processos e produtos inteligentes fazendo uso da internet das coisas bem como de sistemas de análise de dados e Big Data. O egresso terá ainda sólida base em técnicas de Lean Manufacturing visando aumento da produtividade industrial por meio da aplicação de processos inteligentes de manufatura.


Principais diferenciais do curso:



  • Curso Pós-graduação EAD com duração de 8 (oito) meses;

  • Sessões de consultoria sobre inovação com especialistas dos setores envolvidos;

  • Network na sala de aula online com profissionais de diferentes empresas;

  • Encontros presenciais com sessões de coaching e mentoria para desensolver projetos de materiais avançados;

  • Realziação de um projeto aplicado à indústria;

  • Disponibilização de recursos tecnológicos para facilitar a aprendizagem;

  • Não há diferenciação entre a certificação presencial e online;

  • Suporte Pedagógico on-line ao longo de todo o curso;

  • Estratégias desafiadoras de aprendizagem relacionadas aos problemas reais do mundo de trabalho;

  • Metodologia Ativa de Aprendizagem.


 


(*) - Realizada na modalidade a distância, a metodologia ativa de aprendizagem coloca o aluno como centro e responsável pela construção do seu conhecimento. As aulas são colaborativas e os participantes estimulados a compartilhar conhecimentos e experiências adquiridas através da mediação de um tutor ou convidados especiais. No decorrer do curso e nos encontros presenciais, os conteúdos adquiridos serão discutidos e aplicados na construção de um projeto para desenvolvimento de Materiais para Têxteis Técnicos, para uma empresa real do setor de têxtil ou áreas afins.


 

  • Unidade: Barra da Tijuca
  • Turno: EAD
  • Horário: 08Hrs às 18Hrs
  • Dias da Semana: Sábado
  • Início da Turma: 10/10/2020
  • Fim da Turma: 09/07/2021
  • Carga Horária: 360 Horas na modalidade 100% à distância (EAD)

                                                                               Produção I

O Curso de Pós-Graduação Lato Sensu Produção Industrial Inteligente, tem como objetivo formar profissionais capazes de implementar no ambiente industrial processos e produtos inteligentes fazendo uso da internet das coisas bem como de sistemas de análise de dados e Big Data. O egresso terá ainda sólida base em técnicas de Lean Manufacturing visando aumento da produtividade industrial por meio da aplicação de processos inteligentes de manufatura.

Desenvolvimento inteligente de produto

Objetivo: Que ao final desta disciplina os profissionais possam conhecer e aplicar, de forma prática, metodologias de desenvolvimento de produtos; entendendo que a elaboração inteligente de novos produtos traz ganhos com relação a produtividade e a empresa inovadora se diferencia das demais.

Ementa: Desenvolvimento de Produtos. Ciclo de vida do Produto. Inovação e Competitividade. Criatividade. Estratégia para Produtos. Análise de Valor no Projeto do Produto. Desdobramento da Função Qualidade (QFD). Teoria da Solução Inventiva de Problemas (TRIZ)

 

Produção 4.0

Objetivo: Que ao final desta disciplina os profissionais possam entender A Evolução Industrial na sociedade recente. Analisar as implicações no processo produtivo, assim como as vantagens e oportunidades que quarta revolução industrial pode trazer ao negócio.

Ementa: Modelos de negócio emergentes da 4a revolução industrial. Novos arranjos organizacionais. Impactos na organização do trabalho, nas cadeias de valor e na sociedade. Repensando a avaliação da performance organizacional. Oportunidades e “startups” tecnológicas. Estudos de casos.

 

Arduino e Robótica

Objetivo: Conhecimento de atomação industrial (sensores e atuadores lógicos) em processos, Instrumentação, controle e robótica, Sensores, Instrumentação, Controle e Instrumentação.

Ementa: Arquitetura de sistemas embarcados, Arduíno e módulos periféricos, ESP8266 módulos com ESP8266, Raspberry Pi e placas Linux, Noções de programação em linguagem C (para Arduíno), A IDE do Arduíno, Ferramentas adicionais para desenvolvimento com Arduíno, Noções básicas de eletrônica, Aplicando Arduíno em automação e robótica.

 

Aplicações com inteligência artificial

Objetivo: Entender como funcionam novas tecnologias e frameworks de Inteligência Artificial, as áreas que podem ser otimizadas com o seu uso e os problemas que essa tecnologia pode ajudar a solucionar.

Ementa: Fundamentos da história da tecnologia, Fundamentos de analítica de dados, Princípios de Inovação, Fundamentos de IOT, Principais processos da Indústria Têxtil, Princípios de Gestão.

 

IOT para tomadas de decisão

Objetivo: Que ao final desta disciplina os profissionais possam entender as características da Internet das Coisas (IoT), avaliando o histórico de evolução e os conceitos básicos, analisando as principais tecnologias que viabilizam esta ferramenta, assim como prospectando sua perspectiva de evolução. 

Ementa: O que é internet das Coisas. Histórico. Conceitos, definições e visões. Estado da arte. Principais tecnologias envolvidas. Arquitetura de sistemas. Cenários e aplicações. Ética, privacidade e segurança. Perspectivas futuras. Aplicações industriais.

 

Fuzzy logic

Objetivo geral: Aperfeiçoamento da prática Fuzzy aplicada às organizações, capacitando assim, a utilização da técnica para melhoramento de processos na produção industrial 4.0.

Ementa: Introdução e Conceituação de Fuzzy Logic; Aplicação de Lógica Fuzzy no Controle de Plantas Industriais.

 

Ferramentas lean

Objetivo: Fornecer ao aluno uma sólida fundamentação do pensamento Lean e sistemas de produção enxuta por meio de suas ferramentas e técnicas, de tal forma a contribuir com o incremento da produtividade das organizações.

Ementa: Origem; Objetivos do programa; Significado dos 5S; Benefícios; Os passos para implementação; Planejando auditorias.

 

Otimização e melhoria da produção

Objetivo: Utilizar ferramentas para ganho de produtividade industrial.

Ementa: O conceito de setup rápido; Tipos e prioridades da troca rápida; Identificação dos Elementos da Atividade de setup; Identificação dos desperdícios no processo; Planejando o setup rápido e o trabalho padronizado; Garantindo a estabilidade.

 

 

Modelagem e simulação da produção

Objetivo: Conhecer gestão de processos, conceitos, técnicas de mapeamento de processos.

Ementa: Introdução a modelagem de processos; Notações para modelagem de processos; Principais elementos da notação BPMN; Ciclo BPM; Boas práticas de modelagem;  ferramentas de apoio a modelagem.

 

Programação da produção

Objetivo: Apresentar os conceitos e discutir o objetivo do planejamento e controle da produção em empresas. Busca proporcionar uma visão sobre a função produção, seu papel dentro da organização e o relacionamento dessa área com as demais.

Ementa: Etapas de um modelo de previsão; Técnicas de previsão; Previsões baseadas em séries temporais; Técnicas para previsão da média: média simples, média móvel, média móvel ponderada, média móvel exponencial; Coeficiente de Correção Linear de Pearson; Regressão Linear; Ajustamento exponencial para a tendência; Técnicas para previsão da sazonalidade; Teste de Kruskal Wallis; Outros tipos de correlação.

 

Big data e Business Intelligence 

Objetivo: Tem como objetivo apresentar ferramentas que auxiliem na sisematização de alto vomule de dados auxiliando no processo de tomada de decisão na empresa.

Ementa: Análise em tempo real; Estatística e análise de dados estatísticos; Business Intelligence e Analytics; Reveneue management; VTE orçametária e Direito e a Tecnologia.

Parcelas de R$562,50
24 Parcelas de R$562,50, totalizando R$13.500,00

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