Inteligência Artificial Aplicada a Investigação de Acidentes - T2

📖 DESCRIÇÃO DO CURSO

O curso capacita profissionais a utilizar IA na análise de incidentes, aprimorando a precisão e agilidade na identificação de causas. Com foco em fundamentos, NLP, análise de imagens e vídeos, identificação de causas raiz, desenvolvimento de robôs e integração com sistemas de segurança, o curso combina teoria e prática por meio de estudos de caso. Os participantes aprenderão a aplicar tecnologias avançadas para otimizar processos de investigação e segurança organizacional.

🎯 PÚBLICO - ALVO

Profissionais que atuam em segurança de processo ou áreas afins.

🚀 OBJETIVO GERAL

Capacitar profissionais para a investigação de acidentes, utilizando técnicas avançadas de inteligência artificial, visando a análise rápida de dados, a identificação de causas raiz e a implementação de soluções que otimizem processos de segurança, prevenção e resposta a incidentes em diferentes ambientes organizacionais.

✔ OBJETIVO ESPECÍFICO

• 1. Compreender os fundamentos teóricos e normativos relacionados à investigação de acidentes.
• 2. Aplicar técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, na análise de incidentes.
• 3. Utilizar processamento de linguagem natural (NLP) para extrair informações relevantes de registros e relatórios.
• 4. Realizar análise de imagens e vídeos com visão computacional para identificar eventos críticos.
• 5. Identificar causas raiz de acidentes por meio de algoritmos de análise de dados.
• 6. Desenvolver e programar robôs de IA para coleta de dados em ambientes de risco.
• 7. Integrar soluções de IA e robôs com sistemas de segurança automatizados.
• 8. Analisar estudos de caso e realizar exercícios práticos para consolidar o conhecimento adquirido.
• 9. Promover a aplicação prática das tecnologias aprendidas em cenários industriais e operacionais.
• 10. Desenvolver estratégias de prevenção e mitigação de riscos utilizando ferramentas de IA.

💻 CONTEÚDO

Investigação de Acidentes

• ➠ Fundamentos de investigação de acidentes.
• ➠ Técnicas de IA para análise de acidentes.
• ➠ Processamento de linguagem natural (NLP) para extração de informações.
• ➠ Análise de imagens e vídeos de acidentes.
• ➠ Identificação de causas raiz com IA.

Tire suas dúvidas e solicite mais informações sobre o curso.